跳转到正文

从聊天到工作流:检索、工具与 Agent

当任务需要外部材料或实际操作时,单独一次聊天可能不够。可以先把任务拆成固定步骤,再决定是否需要检索或工具,不必一开始就设计自主 Agent。

作

作者

作者

创建时间: 2026年10月19日更新时间: 2026年10月19日

目录

当任务需要外部材料或实际操作时,单独一次聊天可能不够。可以先把任务拆成固定步骤,再决定是否需要检索或工具,不必一开始就设计自主 Agent。

检索增强:先找材料,再生成

检索增强生成(RAG)会先从资料中找出相关内容,再把它们交给模型用于回答。它不是把全部资料永久记进模型;找到的材料仍可能不相关、过期或不完整,答案依然需要核验。

工具:给操作明确边界

工具可以负责搜索、计算或调用业务接口。为每个工具说明输入、输出和允许的操作。先从只读操作开始,写入、发送和删除等动作应保留明确的确认与检查环节。

工作流与 Agent 的区别

固定工作流按预先定义的步骤推进。Agent 可以由模型决定部分下一步动作与工具调用。后者增加灵活性,也需要更清晰的停止条件、日志和权限边界。这里是入门理解,不代表所有产品采用相同术语。

你的第一个流程

试着画出“读取笔记 → 提取要点 → 人工核对 → 输出摘要”四步。不需要调用外部系统。完成标准:每一步的输入、输出和失败时的处理都能说清楚。

返回入门路径

参考 / Source: Anthropic — Building effective agents

参考 / Source: Anthropic — Retrieval Augmented Generation